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Estatнstica Bбsica* Fabrico Ferrari fabricio@ferrari. pro. br 2004 parte 1 Mйtodo cientнfico Mйtodo: conjunto de meios e rotinas dispostos convenientemente para se chegar a um fim que se deseja. Mйtodo experimental: mйtodo que consiste em manter constantes todas as causa de modo que s efeitos. Mйtodo estatнstico: presentes variando-a uma, e variar esta OF6 p s as causas dada a impossibilidade de manter as causas constantes, registrando estas variaзхes e procurando determinar que influкncias cabem a cada uma delas.

Estatнstica: a estatнstica й a parte da Matemбtica Aplicada que ornece mйtodos para a coleta, organizaзгo, descriзгo, anбlise e interpretaзгo de dados e para a utilizaзгo dos mesmos na tomada de decisхes. 2 Fases do mйtodo estatнstico As vбrias fases do mйtodo estatнstico estгo delineadas a seguir. As etapas descritas nas seзхes de planejamento, coleta, crнtica, apuraзгo e exposiзгo constituem a Estatнstica Descritiva, enquanto a seзгo de anбlise quando os dados sгo obtidos pelo prуprio pesquisador atravйs de levantamento de registros (nascimentos, уbitos, notas fiscal, impostos, etc. u coletados diretamente atravйs de inquйritos, questionбrios, etc. A coleta direta pode ser classificado quanto ao fator tempo como: • continua: quando feita de forma continuada, como registro de nascimentos e уbitos, frequкncia de alunos аs aulas, etc. • periуdica: quanto feita em intervalos constantes de tempo, como censos (10 em 10 anos), avaliaзхes mensais dos alunos, etc. • ocasional: quanto feitas em determinada situaзгo para atender a um objetivo, como pesquisa de mortalidade de um rebanho, pesquisa de um produto no mercado, etc. Coleta indireta

A coleta indireta й inferida de elementos conhecidos, atravйs de uma coleta direta, ou do conhecimento de fenфmenos relacionados ao fenфmeno estudado. por exemplo, pesquisa sobre mortalidade infantil que й feita sobre a coleta direta de dados de nascimentos e уbitos. 2. 3 Crнtica dos dados Os dados obtidos devem ser criticados а procura de falhas sistemбticas no planejamento, aquisiзгo e armazenamento dos dados. 2. 4 Apuraзгo dos dados E a etapa de soma e processamento dos dados obtidos mediante critйrios de classificaзгo. Pode ser manual, eletromecвnica ou letrуnica. facilitar a anбlise daquilo que й objeto do estudo estatнstico. 2. 6 Anбlise A ъltima etapa do processo estatнstico consiste em tirar conclusхes sobre os dados levantados e processados, inferindo conclusхes sobre o todo (populaзгo) a partir de dados coletados de uma parte representativa da populaзгo (amostra) 3 Populaзгo e amostra 3. 1 Variбveis Variбvel й o conjunto de resultados possнveis de um fenфmeno. As variбveis podem ser: • qualitativa: quando seus valores sгo expressos por atributos, de forma nгo numйrica. or exemplo sexo (M ou F), cor da pele (branca, preta, amarela, … , etc. • quantitativa: quando seus valores sгo expressos por nъmeros. por exemplo idade, salбrio, volume, etc. As variбveis quantitativas ainda sгo classificadas discreta: quando os seus valores podem enumerados. Ex. de contagem: do nъmero de pessoas numa sala (1, 2, 3, .. .) – cont[nua: quando os seus valores podem ser qualquer um num intervalo. Ex. de mediзхes: volume de uma caixa d’agua (1 m 3 , 1. 1 m3 , 1. 01 3. 2 Populaзгo e amostra Populaзгo e amostra referem-se ao conjunto de entes cujas ropriedades desejamos averiguar. 3 populaзгo.

Como todo a anбlise estatнstica serб inferida a partir das caracterнsticas obtidas da amostra, й importante que a amostra seja representativa da populaзгo, isto й, 3 que as suas caracterнsticas de uma parte (amostra) sejam em geral as mesmas que do todo (populaзгo). 3. 3 Amostragem Amostragem й a tйcnica especial de escolher amostras que garanta o acaso na escolha. Assim cada elemento da populaзгo tem a mesma chance de ser escolhido, o que garante а amostra um carбter de representatividade da . 3. 1 Amostragem casual ou aleatуria simples Este tipo de amostragem й baseado no sorteio da amostra.

Numera-se a populaзгo de 1 a n e depois, utilizando um dispositivo aleatуrio qualquer, escolhem-se k numeros desta sequкncia, que corresponderгo aos elementos da amostra. E XEMPLO: pesquisa da estatura de uma escola com 90 alunos (populaзгo: 90 alunos) usando uma amostra de 10% da populaзгo: 1. numeram-se os alunos de 1 a 90; 2. sorteiam-se 9 nъmeros (10% de 90) usando algum mecanismo aleatуrio ou atravйs de uma Tabela de tуrios (veia o Apкndice estratos (subgrupos) e obtйm a amostragem proporcional a estes.

E XEMPLO : Suponha que no exemplo anterior, dos noventa alunos, 54 sejam meninos e 36 sejam meninas. Neste caso precisamos obter a amostra estratificada. Serгo dois estratos (sexo masculino e sexo feminino) e queremos uma amostra de 10% da populaзгo. Assim, 1. Definimos a amostra em estratos: SEXO POPULAЗAO Total 54 36 90 4 5,4 AMOSTRA 5 9 2. Numeram-se os alunos de 1 a 90 sendo que 1 a 54 correspondem a meninos S que resume um conjunto de observaзхes. Compхe-se de: ?? corpo: linhas e colunas que contйm os valores das variбveis em estudo. ?? cabeзalho: parte superior que especifica o conteъdo das colunas. • coluna indicadora: coluna que indica o conteъdo das linhas. • casa ou cйlula: espaзo destinado a uma sу informaзгo. • tнtulo: conjunto de informaзхes sobre a tabela (O quк? Quando? onde? ) localizada no topo da tabela. E XEMPLO P RODUЗAO DE 3 RASIL CAFЙ Anos Produзгo (1000 ton) 1991 1221 1992 2234 1993 1254 1994 1445 1995 1112 FONTE : IBGE . Normas para cйlulas • usar um traco horizontal valor й nulo quanto