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Estatística Básica* Fabrico Ferrari fabricio@ferrari. pro. br 2004 parte 1 Método científico Método: conjunto de meios e rotinas dispostos convenientemente para se chegar a um fim que se deseja. Método experimental: método que consiste em manter p constantes todas as causa de modo que s efeitos. Método estatístico: presentes variando-a uma, e variar esta OF6 s as causas dada a impossibilidade de manter as causas constantes, registrando estas variações e procurando determinar que influências cabem a cada uma delas.

Estatística: a estatística é a parte da Matemática Aplicada que ornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. 2 Fases do método estatístico As várias fases do método estatístico estão delineadas a seguir. As etapas descritas nas seções de planejamento, coleta, crítica, apuração e exposição constituem a Estatística Descritiva, enquanto a seção de análise quando os dados são obtidos pelo próprio pesquisador através de levantamento de registros (nascimentos, óbitos, notas fiscal, impostos, etc. u coletados diretamente através de inquéritos, questionários, etc. A coleta direta pode ser classificado quanto ao fator tempo como: • continua: quando feita de forma continuada, como registro de nascimentos e óbitos, frequência de alunos às aulas, etc. • periódica: quanto feita em intervalos constantes de tempo, como censos (10 em 10 anos), avaliações mensais dos alunos, etc. • ocasional: quanto feitas em determinada situação para atender a um objetivo, como pesquisa de mortalidade de um rebanho, pesquisa de um produto no mercado, etc. Coleta indireta

A coleta indireta é inferida de elementos conhecidos, através de uma coleta direta, ou do conhecimento de fenômenos relacionados ao fenômeno estudado. por exemplo, pesquisa sobre mortalidade infantil que é feita sobre a coleta direta de dados de nascimentos e óbitos. 2. 3 Crítica dos dados Os dados obtidos devem ser criticados à procura de falhas sistemáticas no planejamento, aquisição e armazenamento dos dados. 2. 4 Apuração dos dados E a etapa de soma e processamento dos dados obtidos mediante critérios de classificação. Pode ser manual, eletromecânica ou letrónica. facilitar a análise daquilo que é objeto do estudo estatístico. 2. 6 Análise A última etapa do processo estatístico consiste em tirar conclusões sobre os dados levantados e processados, inferindo conclusões sobre o todo (população) a partir de dados coletados de uma parte representativa da população (amostra) 3 População e amostra 3. 1 Variáveis Variável é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. As variáveis podem ser: • qualitativa: quando seus valores são expressos por atributos, de forma não numérica. or exemplo sexo (M ou F), cor da pele (branca, preta, amarela, … , etc. • quantitativa: quando seus valores são expressos por números. por exemplo idade, salário, volume, etc. As variáveis quantitativas ainda são classificadas discreta: quando os seus valores podem enumerados. Ex. de contagem: do número de pessoas numa sala (1, 2, 3, .. .) – cont[nua: quando os seus valores podem ser qualquer um num intervalo. Ex. de medições: volume de uma caixa d’agua (1 m 3 , 1. 1 m3 , 1. 01 3. 2 População e amostra População e amostra referem-se ao conjunto de entes cujas ropriedades desejamos averiguar. 3 população.

Como todo a análise estatística será inferida a partir das características obtidas da amostra, é importante que a amostra seja representativa da população, isto é, 3 que as suas características de uma parte (amostra) sejam em geral as mesmas que do todo (população). 3. 3 Amostragem Amostragem é a técnica especial de escolher amostras que garanta o acaso na escolha. Assim cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido, o que garante à amostra um caráter de representatividade da . 3. 1 Amostragem casual ou aleatória simples Este tipo de amostragem é baseado no sorteio da amostra.

Numera-se a população de 1 a n e depois, utilizando um dispositivo aleatório qualquer, escolhem-se k numeros desta sequência, que corresponderão aos elementos da amostra. E XEMPLO: pesquisa da estatura de uma escola com 90 alunos (população: 90 alunos) usando uma amostra de 10% da população: 1. numeram-se os alunos de 1 a 90; 2. sorteiam-se 9 números (10% de 90) usando algum mecanismo aleatório ou através de uma Tabela de tórios (veia o Apêndice estratos (subgrupos) e obtém a amostragem proporcional a estes.

E XEMPLO : Suponha que no exemplo anterior, dos noventa alunos, 54 sejam meninos e 36 sejam meninas. Neste caso precisamos obter a amostra estratificada. Serão dois estratos (sexo masculino e sexo feminino) e queremos uma amostra de 10% da população. Assim, 1. Definimos a amostra em estratos: SEXO POPULAÇAO Total 54 36 90 4 5,4 AMOSTRA 5 9 2. Numeram-se os alunos de 1 a 90 sendo que 1 a 54 correspondem a meninos S que resume um conjunto de observações. Compõe-se de: ?? corpo: linhas e colunas que contém os valores das variáveis em estudo. ?? cabeçalho: parte superior que especifica o conteúdo das colunas. • coluna indicadora: coluna que indica o conteúdo das linhas. • casa ou célula: espaço destinado a uma só informação. • título: conjunto de informações sobre a tabela (O quê? Quando? onde? ) localizada no topo da tabela. E XEMPLO P RODUÇAO DE 3 RASIL CAFÉ Anos Produção (1000 ton) 1991 1221 1992 2234 1993 1254 1994 1445 1995 1112 FONTE : IBGE . Normas para células • usar um traco horizontal valor é nulo quanto